ANALISE

PREDITIVA

A camada LSTM (Long Short-Term Memory) no Keras é uma das arquiteturas recorrentes de redes neurais usadas para lidar com sequências de dados, como séries temporais e dados de linguagem natural.

As LSTMs são amplamente utilizadas em análises preditivas, como previsão de vendas, demanda de produtos e movimentos do mercado financeiro. Elas podem aprender padrões sazonais, tendências e até mesmo eventos anômalos em séries temporais. Essas informações são valiosas para tomadas de decisões e planejamento estratégico.

Uso das redes neurais LSTM (Long Short-Term Memory) do Keras para lidar com séries temporais e realizar análises preditivas.

Modelos preditivos, como regressão linear, séries temporais, redes neurais ou algoritmos de aprendizado de máquina, analisam os padrões históricos para prever a demanda futura com base em diferentes variáveis, como sazonalidade, tendências e influências externas.